На одной площадке собрались представители государства, цифрового и отраслевого бизнеса, разработчики искусственного интеллекта. В открытом диалоге эксперты обсудили типовые сценарии применения, барьеры и стимулы развития ИИ в нефтегазовой, машиностроительной, горнодобывающей, металлургической, атомной и других отраслях промышленности. Дополнительно Сбербанк как центр компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» представил анализ международного опыта и итоги проведения пилотного опроса по использованию ИИ в промышленных предприятиях.
Эксперты отметили, что в каждой из отраслей есть минимум 3 сценария использования, которые нужно тиражировать на все предприятия, которые уже сегодня доказали свой экономический эффект.
По словам экспертов, одним из барьеров для внедрения технологии на сегодняшний день является отсутствие инфраструктуры, сетей связи, платформы обмена дата-сетами и моделями машинного обучения, высокая стоимость создания условий для развития ИИ в промышленных в процессах. Также специалисты отметили дефицит квалифицированных кадров в области в области искусственного интеллекта, а также необходимость адресных программ обучения.
Также участники дискуссии единогласно отметили, что на сегодняшний день отсутствует оперативное распространение информации об успешных кейсах и совершенных внедрениях.
Хорошим стимулом может стать проведение совместных технолого-разработческих мероприятий, кейс-олимпиады, и, конечно, онлайн-мероприятия «Цифровая среда» на площадке АНО «Цифровая экономика» и медиаресурса CDO2DAY.
«Искусственный интеллект является одним из важных драйверов развития бизнеса. Однако, согласно опросу Сбера, проведенному среди отечественных промышленных организаций, показал, что лишь 11% используют ИИ на сегодняшний день, а ещё примерно половина предприятий планируют внедрять ИИ-решения в ближайшей перспективе. Среди основных барьеров внедрения ИИ предприятия отмечают недостаток специалистов с необходимыми компетенциями и качественных данных. Работа по устранению подобных барьеров является одной из наиболее важных задач для дальнейшего развития как индустрии ИИ в частности, так и отечественной промышленности в целом», – говорит Владимир Авербах, Старший управляющий директор-начальник управления национального развития AI Сбербанка.
«Масштабное внедрение продуктов на базе ИИ в промышленности может дать значительный прирост производительности, но наибольший эффект получат первопроходцы, которые освоят технологию в ближайшие несколько лет», – считает директор по стратегическим проектам ГК «Цифра» Павел Федосов. «Мы наблюдаем, что многие компании, которые активно инвестируют в искусственный интеллект, даже если не достигают заявленных эффектов, то приобретают ценнейший опыт построения data-driven инфраструктуры. В дальнейшем культура и опыт работы с данными будут одними из главных слагаемых успеха цифровой трансформации промышленности».
«Для дискретного производства технологии искусственного интеллекта в первую очередь дают отдачу через контроль соблюдения технологического производства. Для повышения эффективности через изменение подходов к управлению требуется решить задачу сбора и нормализации данных», - отметил Евгений Чухонцев, руководитель направления «Внутренние инновации» ПАО «КамАЗ».
«Искусственный интеллект охватывает все направления цифровой стратегии Росатома и выступает одним из ключевых элементов технологического ландшафта будущего. Проекты с использованием технологий ИИ, реализованные на предприятиях атомной отрасли, подтверждают тезис о том, что переход к промышленной эксплуатации систем искусственного интеллекта способен принести серьезный экономический результат. Они позволяют, к примеру, дополнительно повысить надежность оборудования, прогнозируя его возможные остановки, и управлять качеством продукции. Свои усилия в сфере ИИ мы концентрируем на создании в атомной отрасли локальных, сфокусированных центров компетенций, способных решать самые сложные и ответственные производственные задачи». – Антон Запрягаев, заместитель генерального директора по сквозным цифровым технологиям и управлению данными компании «Цифрум».
"Внедрение ИИ в промышленности является важной составляющей цифровой трансформации. На этом пути участники сталкиваются с рядом барьеров, преодоление которых может стать целью объединения усилий промышленных компаний. На этом мероприятии мы хотим обсудить эти возможности", – замечает Анджей Аршавский, руководитель центра разработки и монетизации данных ПАО «Газпром нефть».
«Обмен информацией об успешных и неуспешных кейсах очень способствует ускоренному внедрению тиражируемых результатов. Да, полностью тиражируемое ИИ решение в промышленности - не самое частое явление. Но перенос опыта в новый проект очень способствует сокращению сроков на запуск и уменьшению риска неудачи», - отметил Юрий Чайников, сооснователь и директор по развитию RDL by red_mad_robot.
Модератор мероприятия, директор по направлению «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк, отмечает: «Опрос ИИ-зрелости в отрасли промышленности, который центр компетенций по искусственному интеллекту (Сбер AI) проводил совместно с нашей организацией, Минпромторгом России и Минэкономразвития России выявил ряд трендов и закономерностей, которые подтвердились в ходе нашей дискуссии. Опрос прошли более 300 компаний из отрасли. В качестве основных направлений развития участники дискуссии отметили отсутствие инфраструктуры и сетей связи на отдаленных предприятиях, недостаток квалифицированных кадров, необходимость создания единой платформы по обмену дата-сетами и предобученными моделями для машинного обучения, а также проведение подобных мероприятий на регулярной основе для обмена опытом и информацией об успешных внедрениях».
По итогам дискуссии будет сформирован небольшой аналитический отчет, который будет рассмотрен на рабочей группе «Искусственный интеллект» совместно с Минпромторгом России.
Скачать презентации докладчиков можно по ссылке.
Подписаться на тг-канал CDO2DAY: @cdo2day