Отчет «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в розничной торговле (ритейле)» продолжает цикл аналитических материалов АНО «Цифровая экономика», посвящённых отраслевому внедрению технологий искусственного интеллекта. Материалы данного цикла созданы в формате кейсбука (журнала лучших практик) с продемонстрировавшим положительный эффект примерами применения ИИ-технологий в Российской Федерации.
Цель кейсбука — представить в простом и понятном формате информацию об имеющихся отечественных ИИ-решениях в ритейле, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение.
В процессе составления специалистами АНО «Цифровая экономика», O2 Consulting и Ассоциации лабораторий искусственного интеллекта (АЛРИИ) была собрана информация о порядка 75 решениях, из которых 27 были отобраны для добавления в итоговый материал.
В соответствии с поставленной целью в материале отражено решение следующих задач:
Выпуску материалов предшествовало публичное обсуждение тематики внедрения технологий искусственного интеллекта, состоявшееся в мае 2022 года на 26-м Российском интернет форуме. Благодаря участию в нем были получены важные уточнения, касающиеся методологии отбора и оценки кейсов. В ноябре на конференции Digital Innopolis Days состоялась сессия, посвященная внедрению искусственного интеллекта в логистике и ритейле, где была подчеркнута важность внедрения технологий ИИ для улучшения бизнес-процессов в отрасли.
Помимо примеров успешного внедрения ИИ в ритейле, также одним из основных результатов аналитического продукта стало выявление трендов применения искусственного интеллекта в ритейле. К ним относятся:
В сфере розничной торговли искусственный интеллект способствует анализу и прогнозированию спроса, внедрению динамического ценообразования и индивидуального таргетинга в режиме реального времени, повышению эффективности продвижения, формированию новых способов общения с клиентами, сокращению количества и автоматизации обработки поступающих жалоб от покупателей и т. д. Непосредственно для решения задач подбора необходимых подарков и их поиска наиболее релевантны тренды компьютерного зрения и гиперперсонализации.
В настоящий момент, ведется подготовка совещаний с участием представителями Минэкономразвития России, Минпромторга России и специалистов O2 Consulting и АЛРИИ для презентации результатов проекта, в рамках мониторинга реализации государственных программ, посвященных внедрению и развитию ИИ в различные сферы экономики Российской Федерации.
«Анализ внедрения отечественных решений с ИИ в отрасль ритейла показывает, что искусственный интеллект даёт серьёзный положительный эффект. Например, система автоматизации коммуникаций Яндекс.SupportAI. Решение уже внедрено в „Детском Мире“, „Магните“, Sunlight, „Ленте“ — оно помогает сокращать время ожидания клиента на линии до 1 секунды и увеличивать до 40% долю покупателей, которые моментально получают ответ на свой вопрос. Благодаря механизму предприятия также на 70% снижают затраты на обслуживание контакт-центров. И это лишь один из примеров работы внедренных российских решений. В отчёте вы найдёте их множество. Уверен, отчет будет полезен и предприятиям в качестве некоего „каталога“ отечественных конкурентоспособных продуктов ИИ, и разработчикам для расширения компетенций», — комментирует Василий Шпак, Заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации.
Максим Колесников, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации, отметил: «В текущих условиях бизнес быстро адаптировался и понял, что искусственный интеллект -это уже не технологии будущего, не эксклюзивный продукт, а необходимая реальность. То, что уже сейчас позволяет оставаться конкурентоспособным и эффективным. Наша задача как государства обеспечить широкомасштабное внедрение технологий искусственного во всех отраслях экономики».
«В условиях стремительной рыночной трансформации и прекращения работы привычных маршрутов поставок особую значимость приобретают новые отечественные практики в этой области с использованием технологий ИИ. В нашем отчете об использовании ИИ в ритейле раскрываются такие аспекты, как повышение эффективности омниканальной торговли, развитие новых форматов торговли, создание при помощи ИИ единой системы управления логистическими потоками», — отмечает Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
«Ритейлу сегодня активно использует технологии искусственного интеллекта, особенно в онлайне. Это касается и оптимизации логистических цепочек, прогнозирования остатков складских запасов, предиктивной аналитики по финансовым показателям, использования систем компьютерного зрения для распознавания чеков, накладных, наличия товаров на полках. Надеемся, что наше исследование стимулирует компании из отрасли активнее внедрять технологии ИИ в свою деятельность», — рассказал Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».
«Сфера ритейла — благодатная почва для внедрения искусственного интеллекта: огромные массивы данных, накапливаемых о товарах и операциях с ними, покупателях, сотрудниках позволяют эффективно обучать нейронные сети, оптимизировать десятки рутинных процессов, повышать персонализированность покупательского опыта. Искусственный интеллект постепенно перестает быть конкурентным преимуществом и становится стандартом отрасли», — говорит Елена Казбанова, партнер по исследованиям высоких технологий O2Consulting (аналитический партнер исследования).
«Ритейл — уникальная отрасль со своими особенностями. В чём её отличие от других секторов российской экономики? Многие инновации, в том числе с использованием ИИ, здесь разрабатывают инхаус-команды. Эти продукты реализуются только внутри компании — на рынок они не выпускаются. При этом число компаний, создающих решения для всей индустрии, тоже велико. Это сочетание создаёт интересную ситуацию соседства моделей „закрытых“ и „открытых“ инноваций одновременно. С уверенностью можно говорить о том, что решения на основе алгоритмов ИИ используются многими компаниями сферы ритейла. Они воспринимаются уже скорее как норма и необходимость, а не инновация. Остальным отраслям стоит смотреть на ритейл как на хороший пример для подражания», — говорит Вячеслав Береснев, исполнительный директор АЛРИИ (аналитический партнер исследования).
Ознакомиться с полной версией отчета можно на сайте АНО «Цифровая экономика» в разделе «Аналитика» по ссылке.
Цель кейсбука — представить в простом и понятном формате информацию об имеющихся отечественных ИИ-решениях в ритейле, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение.
В процессе составления специалистами АНО «Цифровая экономика», O2 Consulting и Ассоциации лабораторий искусственного интеллекта (АЛРИИ) была собрана информация о порядка 75 решениях, из которых 27 были отобраны для добавления в итоговый материал.
В соответствии с поставленной целью в материале отражено решение следующих задач:
- выявить тренды применения технологий ИИ;
- выявить перечень процессов, в рамках которых могут быть применены решения ИИ;
- проанализировать успешные кейсы применения ИИ в розничной торговле (ритейле) России;
- определить лидеров развития технологий ИИ в отрасли;
- описать экосистему развития ИИ в розничной торговле (ритейле) России.
Выпуску материалов предшествовало публичное обсуждение тематики внедрения технологий искусственного интеллекта, состоявшееся в мае 2022 года на 26-м Российском интернет форуме. Благодаря участию в нем были получены важные уточнения, касающиеся методологии отбора и оценки кейсов. В ноябре на конференции Digital Innopolis Days состоялась сессия, посвященная внедрению искусственного интеллекта в логистике и ритейле, где была подчеркнута важность внедрения технологий ИИ для улучшения бизнес-процессов в отрасли.
Помимо примеров успешного внедрения ИИ в ритейле, также одним из основных результатов аналитического продукта стало выявление трендов применения искусственного интеллекта в ритейле. К ним относятся:
- Повышение эффективности омниканальной торговли с помощью ИИ
- Внедрение роботизированных технологий в розничной торговле и складской логистике
- Использование беспилотных аппаратов для доставки товаров
- Использование прогнозной аналитики в ритейле и складской логистике на основании big data
- Расширение использования гиперперсонализации в ритейле с помощью ИИ
- Развитие новых форматов обслуживания клиентов и ведения бизнеса: бесконтактные магазины, дарксторы и др.
- Использование алгоритмов ИИ и компьютерного зрения для поиска и 3D-моделирования товаров
- Использование алгоритмов ИИ для сокращения времени доставки
- Применение ИИ для борьбы с мошенничеством, кражами и недобросовестными действиями
В сфере розничной торговли искусственный интеллект способствует анализу и прогнозированию спроса, внедрению динамического ценообразования и индивидуального таргетинга в режиме реального времени, повышению эффективности продвижения, формированию новых способов общения с клиентами, сокращению количества и автоматизации обработки поступающих жалоб от покупателей и т. д. Непосредственно для решения задач подбора необходимых подарков и их поиска наиболее релевантны тренды компьютерного зрения и гиперперсонализации.
В настоящий момент, ведется подготовка совещаний с участием представителями Минэкономразвития России, Минпромторга России и специалистов O2 Consulting и АЛРИИ для презентации результатов проекта, в рамках мониторинга реализации государственных программ, посвященных внедрению и развитию ИИ в различные сферы экономики Российской Федерации.
«Анализ внедрения отечественных решений с ИИ в отрасль ритейла показывает, что искусственный интеллект даёт серьёзный положительный эффект. Например, система автоматизации коммуникаций Яндекс.SupportAI. Решение уже внедрено в „Детском Мире“, „Магните“, Sunlight, „Ленте“ — оно помогает сокращать время ожидания клиента на линии до 1 секунды и увеличивать до 40% долю покупателей, которые моментально получают ответ на свой вопрос. Благодаря механизму предприятия также на 70% снижают затраты на обслуживание контакт-центров. И это лишь один из примеров работы внедренных российских решений. В отчёте вы найдёте их множество. Уверен, отчет будет полезен и предприятиям в качестве некоего „каталога“ отечественных конкурентоспособных продуктов ИИ, и разработчикам для расширения компетенций», — комментирует Василий Шпак, Заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации.
Максим Колесников, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации, отметил: «В текущих условиях бизнес быстро адаптировался и понял, что искусственный интеллект -это уже не технологии будущего, не эксклюзивный продукт, а необходимая реальность. То, что уже сейчас позволяет оставаться конкурентоспособным и эффективным. Наша задача как государства обеспечить широкомасштабное внедрение технологий искусственного во всех отраслях экономики».
«В условиях стремительной рыночной трансформации и прекращения работы привычных маршрутов поставок особую значимость приобретают новые отечественные практики в этой области с использованием технологий ИИ. В нашем отчете об использовании ИИ в ритейле раскрываются такие аспекты, как повышение эффективности омниканальной торговли, развитие новых форматов торговли, создание при помощи ИИ единой системы управления логистическими потоками», — отмечает Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
«Ритейлу сегодня активно использует технологии искусственного интеллекта, особенно в онлайне. Это касается и оптимизации логистических цепочек, прогнозирования остатков складских запасов, предиктивной аналитики по финансовым показателям, использования систем компьютерного зрения для распознавания чеков, накладных, наличия товаров на полках. Надеемся, что наше исследование стимулирует компании из отрасли активнее внедрять технологии ИИ в свою деятельность», — рассказал Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».
«Сфера ритейла — благодатная почва для внедрения искусственного интеллекта: огромные массивы данных, накапливаемых о товарах и операциях с ними, покупателях, сотрудниках позволяют эффективно обучать нейронные сети, оптимизировать десятки рутинных процессов, повышать персонализированность покупательского опыта. Искусственный интеллект постепенно перестает быть конкурентным преимуществом и становится стандартом отрасли», — говорит Елена Казбанова, партнер по исследованиям высоких технологий O2Consulting (аналитический партнер исследования).
«Ритейл — уникальная отрасль со своими особенностями. В чём её отличие от других секторов российской экономики? Многие инновации, в том числе с использованием ИИ, здесь разрабатывают инхаус-команды. Эти продукты реализуются только внутри компании — на рынок они не выпускаются. При этом число компаний, создающих решения для всей индустрии, тоже велико. Это сочетание создаёт интересную ситуацию соседства моделей „закрытых“ и „открытых“ инноваций одновременно. С уверенностью можно говорить о том, что решения на основе алгоритмов ИИ используются многими компаниями сферы ритейла. Они воспринимаются уже скорее как норма и необходимость, а не инновация. Остальным отраслям стоит смотреть на ритейл как на хороший пример для подражания», — говорит Вячеслав Береснев, исполнительный директор АЛРИИ (аналитический партнер исследования).
Ознакомиться с полной версией отчета можно на сайте АНО «Цифровая экономика» в разделе «Аналитика» по ссылке.