Новости цифровой экономики

АНО «Цифровая экономика» презентовала аналитические данные по ИИ в России в рамках RIW 2022

12 декабря в рамках 14-ой Российской недели интернета на аналитической сессии директор направления «Цифровая трансформация отраслей» Алексей Сидорюк рассмотрел сферу ИИ: как она развивается, что сдерживает ее развитие, в чем мы преуспели, в чем отстаем и откуда нам взять кадры для ИИ.

Состояние сферы искусственного интеллекта


Судя по данным ИИ-отрасли, приведенных в исследовании Альманаха «Искусственный интеллект. Индекс 2021 года», объем рынка в России составил около 550 млрд руб. Ретроспективный анализ показывает, что рост по сравнению с 2020 годом составляет 28% и обеспечен повышением заинтересованности со стороны игроков рынка. Ключевыми игроками в 2021 году стали государство и частные инвесторы, которые спонсировали многочисленные ИИ-проекты и способствовали их развитию. Таким образом, процент инвестиций увеличился на 170%. При изучении развития ИИ-отрасли было особенно интересно разобраться, какие решения востребованы больше всего. Исследование показывает, что в 2021 году было проинтестиврвано в два раза больше сделок, чем в 2020 году, а именно 77 на $ 226 млн. При этом 74% пришлось на стартапы в области приложений для бизнеса.

Примечательно, что интерес к стартапам в области искусственного интеллекта является глобальным трендом венчурного рынка. В 2021 году глобальные инвестиции в данный сегмент составили 11% от общего объема инвестиций, общий объем вложений в вырос на 108% - до $ 66,8 млрд. На глобальном рынке наиболее востребованы инвестиции в ИИ-проекты в сфере здравоохранения.

Несмотря на различия в уровнях развития и внедрения искусственного интеллекта в России и мире, а также интересах инвесторов, применение ИИ-решений постепенно реализуется и начинает давать первые результаты. Известно, что в России более 20% компаний в ключевых отраслях внедрили технологии искусственного интеллекта в свою деятельность. Это позволяет снижать затраты, увеличивать выработку, персонифицировать свою продукцию. Так, например, в 2021 году эффект для российской экономики составил более чем 300 млрд руб. Наиболее заметный эффект отмечался в финансовом секторе (69 млрд руб.) и в секторе ИКТ (55 млрд руб.).

«Проведенный анализ и существующие тенденции позволяют нам прогнозировать небольшой рост в объеме рынка 2022 года в сегменте ИИ, однако для его увеличения нам необходимо решить проблемы, связанные с барьерами внедрения ИИ-решений и его развития на российском рынке», — дополнил директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.

Применение ИИ-решений в областях экономики и их барьеры


АНО «Цифровая экономика» в данный момент продолжает проводить большую аналитическую деятельность в области исследования практик искусственного интеллекта. На AI Journey Организация представила доклад «Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в обрабатывающей промышленности» и готовит к выпуску отчеты по искусственному интеллекту в здравоохранении, ритейлет и логистике, а также сельском хозяйстве. На пленарной сессии RIW Алексей Сидорюк представил краткие справки из данных отчетов.

В первую очередь в разных отраслях существуют совершенно отличные сценарии применения искусственного интеллекта.


В сфере обрабатывающей промышленности:

  • Переход на прямой контакт производителя с потребителем и индивидуализированное мелкосерийное производство
  • Использование цифровых двойников, цифровое проектирование и моделирование
  • Развитие роботизированных технологий
  • Применение компьютерного зрения для контроля качества на производстве и обеспечения промышленной безопасности

В сфере здравоохранения:

  • Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений
  • Развитие мобильного здравоохранения (mHealth)
  • Использование прогнозной аналитики в здравоохранении
  • Использование технологий ИИ для разработки новых лекарств

В сфере ритейла и логистики:

  • Повышение эффективности омниканальной торговли с помощью ИИ
  • Развитие новых форматов торговли: бесконтактные магазины, дарксторы, кросс-маркетинг и др., где ИИ участвует в выборе места для точки, управлении ассортиментом и проч.
  • Формирование единой системы управления всеми транспортно-логистическими потоками с помощью ИИ

В сфере сельского хозяйства:

  • Создание умных растениеводческих ферм, включая умное поле
  • Создание умных животноводческих ферм
  • Внедрение умных ветеринарных систем
  • Внедрение элементов «Индустрия 4.0» — умные АПК заводы

Если говорить о барьерах внедрения ИИ-решений, то чаще всего среди них в различных областях встречаются пробелы в нормативно-правовом регулировании, финансовые ограничения предприятий и дефицит ИТ-специалистов (в том числе разработчиков) в сфере ИИ.

Кадры для искусственного интеллекта


На сегодняшний день сфера искусственного интеллекта находится в стрессовом состоянии, поскольку количество специалистов, обладающих необходимой квалификацией для разработки, уменьшается с каждым днем.

Проблема дефицита ИТ-кадров касается не только ИИ и сохраняется в России уже на протяжении нескольких лет. Основной диссонанс в том, что развитие различных сегментов ИТ, в том числе искусственного интеллекта, порождает повышенную потребность в ИТ-специалистах, но условия их существования и подготовки не способствуют росту кадров.

Среди наиболее дефицитных специальностей — разработчики систем искусственного интеллекта. По данным HeadHunter, на одну вакансию в этой области сейчас претендует не более двух специалистов, в то время как в целом по ИТ-отрасли она составляла 3 человека на место.

«Я считаю, сегодня в вопросе подготовки кадров для ИИ-отрасли огромное значение имеют образовательные программы. Здесь важно учитывать не только специализации в высших учебных заведениях, но и такие проекты как Университет 2035, Школа 21 и т. д., которые становятся платформами для взращивания будущих специалистов практически с нуля. Хочется отметить и вклад олимпиадного движения в развитие компетенций айтишников. В 2022 году была проведена вторая Всероссийская олимпиада по ИИ для учеников 8−11 классов, где АНО „Цифровая экономика“ выступает стратегическим партнером. По нашим данным, участие приняло более 13 000 человек из 83 субъектов РФ, которые я надеюсь в будущем станут квалифицированными кадрами и решат существующую проблему дефицита. А еще значимую роль играют профильные конкурсы, которые формируют сообщество профессионалов, позволяют решить бизнес-задачи, проверить гипотезы. Одним из ярких примеров такого профессионального конкурса является „Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект“, осуществляемый АНО „Россия — страна возможностей“, Минэкономразвития и при поддержке РАЭК», — рассказал директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.

Выводы


Очевидно, за сферой искусственного интеллекта — будущее. Чем скорее в России начнут не только изобретать алгоритмы на базе ИИ, но и внедрять такие решения в отрасли экономики, тем скорее совершится технологический прорыв и усилие экономики. Безусловно, дефицит ИИ-кадров, проблемы с доступом к данным и их качеству, вопросы регулирования будут препятствовать развитию и тормозить внедрение ИИ-решений. Для того, чтобы оперативно решать существующие барьеры всем игрокам рынка необходимо объединиться.

«АНО „Цифровая экономика“ со своей стороны готова оказать поддержку, стать экспертной площадкой по вопросам ИИ и качать эту сферу в синергии с бизнесом и государство на благо прогресса», — прокомментировал директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.