15 марта 2023 года в 12:00 в пресс-центре ТАСС прошла пресс-конференция, посвященная применению технологии искусственного интеллекта в здравоохранении и презентации нового отчета АНО «Цифровая экономика».
В рамках подготовки материалов отчета были проведены публичные обсуждения с участием Министерства здравоохранения Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации и специалистов, которые непосредственно занимаются внедрением решений на базе искусственного интеллекта в здравоохранение. По результатам обсуждений были получены ценные сведения относительно методологии отбора и оценки кейсов.
«С каждым годом растёт количество научных статей и исследований по применению искусственного интеллекта в различных отраслях. Этому способствует расширение практики применения внедренных ИИ-решений. Сегодня искусственный интеллект — это технология, достигшая своей цифровой зрелости и активно применяемая в здравоохранении России. Мы благодарны результатам исследования, проведённого АНО „Цифровая экономика“, по тем трендам, которые сегодня являются значимыми и перспективными. В конце 2022 года на мероприятии AI Journey Президент России озвучил список поручений по стимулированию развития и поддержки искусственного интеллекта, в том числе в сфере здравоохранения. На сегодняшний день в те соглашения, которые мы заключили в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура, включены новые условия. Как минимум в одной централизованной системе должно использоваться изделие с искусственным интеллектом. К 2024 уже три изделия. Большинство регионов сформировали заявки и планируют внедрение медицинских изделий с искусственным интеллектом в клиническую практику уже в этом году», — отметил Павел Пугачев, заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации.
«Минэкономразвития ведет большую работу в рамках в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Успешно запущен и функционирует одноименный федпроект, мы видим результаты, видим, куда расти. Поэтому сейчас наш основной акцент хотелось бы сделать на внедрении готовых решений в различных сферах, в первую очередь — в здравоохранении. Мы наблюдаем тенденцию, когда потребитель ещё не готов не перейти на новые продукты, и наша общая задача, совместно с Минздравом и коллегами, входящими в альянс по ИИ, — сделать акцент на внедрении и предоставить гражданам качественные и полезные сервисы», — прокомментировала Валерия Воробьева, Директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России.
По состоянию на конец 2022 года, Россия является одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации оценивает в 16% количество организаций в здравоохранении, внедряющих искусственный интеллект в бизнес-процессы. Применение технологии позволило им получить совокупный экономический эффект в размере более 13 млрд руб. в 2021 году. Согласно прогнозам, при дальнейшем успешном внедрении ИИ-решений в ключевые отрасли экономики может способствовать росту ВВП на 1−2% и технологического прогресса России.
«Применение технологий искусственного интеллекта в 5−10 раз может сократить рутинную нагрузку на врачей. На мой взгляд это весомый показатель. Пройдя опыт пандемии и сезонных заболеваний, наверное, каждый заметил, насколько врачам было тяжело справляться с большими потоками пациентов параллельно с обязательной рутиной. Все сводилось к тому, что не хватало рабочих рук, но, на самом деле, если бы уже тогда была активно распространена практика внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение, то работа врачам давалась бы легче и быстрее за счет автоматизации бюрократической работы. Таким образом, врачи могут уделять больше времени пациентам», — подчеркнул Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
Директор направления «Цифровая трансформация отраслей» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк презентовал итоги аналитического отчета «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении». Доклад продолжает цикл аналитических материалов АНО «Цифровая экономика», посвященных внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях.
В кейсбуке отражены выводы по основным блокам:
«Эксперты АНО „Цифровая экономика“ совместно с отраслевыми экспертами и партнерами изучили рынок ИИ-решений для здравоохранения и отобрали 46 зрелых решений для отчета. В отчете представлены как тренды применения технологий ИИ в здравоохранении, так и процессы, в рамках которых применяются решения ИИ, а также состояние экосистемы развития ИИ в здравоохранении в России. В отчете АНО „Цифровая экономика“ можно найти практики применения, среди которых применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видео-аналитики, использование цифровых двойников для моделирования пациентов, обучение медперсонала, в том числе с применением VR/AR -технологий, разработка лекарств, автоматизация рутинных процессов в практике медицинских работников и многое другое», — рассказал Алексей Сидорюк.
По итогам отчета ключевыми трендами ИИ в здравоохранении являются:
В рамках подготовки материалов отчета были проведены публичные обсуждения с участием Министерства здравоохранения Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации и специалистов, которые непосредственно занимаются внедрением решений на базе искусственного интеллекта в здравоохранение. По результатам обсуждений были получены ценные сведения относительно методологии отбора и оценки кейсов.
«С каждым годом растёт количество научных статей и исследований по применению искусственного интеллекта в различных отраслях. Этому способствует расширение практики применения внедренных ИИ-решений. Сегодня искусственный интеллект — это технология, достигшая своей цифровой зрелости и активно применяемая в здравоохранении России. Мы благодарны результатам исследования, проведённого АНО „Цифровая экономика“, по тем трендам, которые сегодня являются значимыми и перспективными. В конце 2022 года на мероприятии AI Journey Президент России озвучил список поручений по стимулированию развития и поддержки искусственного интеллекта, в том числе в сфере здравоохранения. На сегодняшний день в те соглашения, которые мы заключили в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура, включены новые условия. Как минимум в одной централизованной системе должно использоваться изделие с искусственным интеллектом. К 2024 уже три изделия. Большинство регионов сформировали заявки и планируют внедрение медицинских изделий с искусственным интеллектом в клиническую практику уже в этом году», — отметил Павел Пугачев, заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации.
«Минэкономразвития ведет большую работу в рамках в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Успешно запущен и функционирует одноименный федпроект, мы видим результаты, видим, куда расти. Поэтому сейчас наш основной акцент хотелось бы сделать на внедрении готовых решений в различных сферах, в первую очередь — в здравоохранении. Мы наблюдаем тенденцию, когда потребитель ещё не готов не перейти на новые продукты, и наша общая задача, совместно с Минздравом и коллегами, входящими в альянс по ИИ, — сделать акцент на внедрении и предоставить гражданам качественные и полезные сервисы», — прокомментировала Валерия Воробьева, Директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России.
По состоянию на конец 2022 года, Россия является одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации оценивает в 16% количество организаций в здравоохранении, внедряющих искусственный интеллект в бизнес-процессы. Применение технологии позволило им получить совокупный экономический эффект в размере более 13 млрд руб. в 2021 году. Согласно прогнозам, при дальнейшем успешном внедрении ИИ-решений в ключевые отрасли экономики может способствовать росту ВВП на 1−2% и технологического прогресса России.
«Применение технологий искусственного интеллекта в 5−10 раз может сократить рутинную нагрузку на врачей. На мой взгляд это весомый показатель. Пройдя опыт пандемии и сезонных заболеваний, наверное, каждый заметил, насколько врачам было тяжело справляться с большими потоками пациентов параллельно с обязательной рутиной. Все сводилось к тому, что не хватало рабочих рук, но, на самом деле, если бы уже тогда была активно распространена практика внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение, то работа врачам давалась бы легче и быстрее за счет автоматизации бюрократической работы. Таким образом, врачи могут уделять больше времени пациентам», — подчеркнул Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
Директор направления «Цифровая трансформация отраслей» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк презентовал итоги аналитического отчета «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении». Доклад продолжает цикл аналитических материалов АНО «Цифровая экономика», посвященных внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях.
В кейсбуке отражены выводы по основным блокам:
- тренды применения технологий ИИ в здравоохранении;
- процессы, в рамках которых применяются решения ИИ;
- состояние экосистемы развития ИИ в здравоохранении в России;
- а также список успешных кейсов применения ИИ в здравоохранении в РФ и отечественные лидеры отрасли.
«Эксперты АНО „Цифровая экономика“ совместно с отраслевыми экспертами и партнерами изучили рынок ИИ-решений для здравоохранения и отобрали 46 зрелых решений для отчета. В отчете представлены как тренды применения технологий ИИ в здравоохранении, так и процессы, в рамках которых применяются решения ИИ, а также состояние экосистемы развития ИИ в здравоохранении в России. В отчете АНО „Цифровая экономика“ можно найти практики применения, среди которых применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видео-аналитики, использование цифровых двойников для моделирования пациентов, обучение медперсонала, в том числе с применением VR/AR -технологий, разработка лекарств, автоматизация рутинных процессов в практике медицинских работников и многое другое», — рассказал Алексей Сидорюк.
По итогам отчета ключевыми трендами ИИ в здравоохранении являются:
- Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики
- RWD или данные реальной клинической практики
- Развитие мобильного здравоохранения (mHealth)
- Использование прогнозной аналитики в здравоохранении
- Использование цифровых двойников для моделирования процессов внутри пациентов
- Использование ИИ для обучения медперсонала, в том числе с применением VR/AR-технологий
- Использование хирургических роботов в здравоохранении
- Использование технологий ИИ для разработки новых лекарств
- Использование ИИ для разработки индивидуальных программ медицинского страхования
- Облегчение рутинных процессов медицинских работников в здравоохранении с помощью ИИ
ИИ в здравоохранении внедряют как государственные, так и частные заказчики. На сегодняшний день в России утверждено 40 стандартов по искусственному интеллекту, из которых 10 в здравоохранении. Благодаря стандартам, 21 сертифицированное решение зарегистрировано как медицинское изделие и допущено к лечебно-диагностическому процессу.
Среди наиболее выраженных положительных эффектов применения искусственного интеллекта в отчете отмечено снижение рутинной нагрузки на врача. По прогнозам, потребность врача отвлекаться от пациентов на рутину снизиться в 5−10 раз. Также, ИИ-решения помогают специалистам и учреждениям в целом повысить качество и персонализацию предоставляемых медицинских услуг.
«Развитие и внедрение практик искусственного интеллекта — новая и важная работа, которая сможет помочь достичь цифрового суверенитета. Не секрет, что многие страны работают над искусственным интеллектом, применяют в его здравоохранении, но в таком масштабе и по такому количеству направлений, как в Москве, ИИ в здравоохранении в мире на сегодняшний день нигде не используют. Москву можно по праву назвать номером один. С 2023 года Москва первой в стране ввела специальный тариф в рамках ОМС на анализ результатов профилактических маммографических исследований с помощью систем искусственного интеллекта», — отметил Игорь Шулькин, заместитель директора по перспективному развитию Центра диагностики и телемедицины.
С точки зрения перспектив применения и внедрения искусственного интеллекта эксперты отмечают 2 наиболее распространенных сценария. Первый направлен на использование компьютерного зрения для обработки медицинских изображений. Второй сценарий ориентирован на применение систем интеллектуальной поддержки принятия решений при проведении диагностики состояния пациентов и постановке предварительных диагнозов.
Уже сейчас врачи активно прибегают к ИИ-платформам для анализа и обработки исследований. Сфера продемонстрировала успешный опыт, сняв с врачей ряд обязательной нагрузки. В будущем при помощи компьютерного зрения и поддержке искусственного интеллекта в принятии решений определение болезней и результатов исследований будет осуществляться намного быстрее и с минимальными тратами человеческого ресурса.
«В число успешных кейсов отчета АНО „Цифровая экономика“ вошел сервис Умный помощник врача „ТОП-3“ на основе ИИ, созданный правительством Москвы совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера и СберМедИИ. Благодаря сервису удалось сократить время назначения на диагностику и сделать лечебно-диагностический процесс более быстрым и эффективным. Также свою эффективность в повседневной работе показали алгоритмы для обработки визуальных медицинских исследований: „КТ Инсульт“, „КТ Легких“ и „Маммография“. Сервисы автоматически размечают снимки, выделяют очаги патологии, сокращая время на интерпретацию исследования и увеличивая точность диагностики», — рассказал Станислав Косарев, заместитель генерального директора СберМедИИ.
Информационная справка:
«Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении» — это исследование в рамках цикла аналитических материалов, направленных на изучение внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики. Материалы цикла созданы в формате кейсбука и инфографики с практиками применения технологий искусственного интеллекта в России, которые уже доказали положительный эффект.
Партнерами отчета выступили Министерство здравоохранения Российской Федерации; Министерство экономического развития Российской Федерации; Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации; Университет Иннополис; «Цифровая диагностика»; «Третье мнение»; Webiomed; IRA Labs; группа компаний ЦРТ; SberMedAI; Invitro; Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта и O2Consulting.
Среди наиболее выраженных положительных эффектов применения искусственного интеллекта в отчете отмечено снижение рутинной нагрузки на врача. По прогнозам, потребность врача отвлекаться от пациентов на рутину снизиться в 5−10 раз. Также, ИИ-решения помогают специалистам и учреждениям в целом повысить качество и персонализацию предоставляемых медицинских услуг.
«Развитие и внедрение практик искусственного интеллекта — новая и важная работа, которая сможет помочь достичь цифрового суверенитета. Не секрет, что многие страны работают над искусственным интеллектом, применяют в его здравоохранении, но в таком масштабе и по такому количеству направлений, как в Москве, ИИ в здравоохранении в мире на сегодняшний день нигде не используют. Москву можно по праву назвать номером один. С 2023 года Москва первой в стране ввела специальный тариф в рамках ОМС на анализ результатов профилактических маммографических исследований с помощью систем искусственного интеллекта», — отметил Игорь Шулькин, заместитель директора по перспективному развитию Центра диагностики и телемедицины.
С точки зрения перспектив применения и внедрения искусственного интеллекта эксперты отмечают 2 наиболее распространенных сценария. Первый направлен на использование компьютерного зрения для обработки медицинских изображений. Второй сценарий ориентирован на применение систем интеллектуальной поддержки принятия решений при проведении диагностики состояния пациентов и постановке предварительных диагнозов.
Уже сейчас врачи активно прибегают к ИИ-платформам для анализа и обработки исследований. Сфера продемонстрировала успешный опыт, сняв с врачей ряд обязательной нагрузки. В будущем при помощи компьютерного зрения и поддержке искусственного интеллекта в принятии решений определение болезней и результатов исследований будет осуществляться намного быстрее и с минимальными тратами человеческого ресурса.
«В число успешных кейсов отчета АНО „Цифровая экономика“ вошел сервис Умный помощник врача „ТОП-3“ на основе ИИ, созданный правительством Москвы совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера и СберМедИИ. Благодаря сервису удалось сократить время назначения на диагностику и сделать лечебно-диагностический процесс более быстрым и эффективным. Также свою эффективность в повседневной работе показали алгоритмы для обработки визуальных медицинских исследований: „КТ Инсульт“, „КТ Легких“ и „Маммография“. Сервисы автоматически размечают снимки, выделяют очаги патологии, сокращая время на интерпретацию исследования и увеличивая точность диагностики», — рассказал Станислав Косарев, заместитель генерального директора СберМедИИ.
Информационная справка:
«Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении» — это исследование в рамках цикла аналитических материалов, направленных на изучение внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики. Материалы цикла созданы в формате кейсбука и инфографики с практиками применения технологий искусственного интеллекта в России, которые уже доказали положительный эффект.
Партнерами отчета выступили Министерство здравоохранения Российской Федерации; Министерство экономического развития Российской Федерации; Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации; Университет Иннополис; «Цифровая диагностика»; «Третье мнение»; Webiomed; IRA Labs; группа компаний ЦРТ; SberMedAI; Invitro; Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта и O2Consulting.